ChatGPT開(kāi)啟AI新時(shí)代，GPU將大顯身手
從2022年底到現(xiàn)在，ChatGPT作為AI領(lǐng)域現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)物迅速風(fēng)靡全球。
其本質(zhì)為OpenAI研究公司所訓(xùn)練推出的一款基于人工智能的聊天工具，與“無(wú)所不知”的搜索引擎不同，ChatGPT的強(qiáng)悍之處在于“無(wú)所不能”，其不僅覆蓋了基礎(chǔ)的問(wèn)答環(huán)節(jié)，還會(huì)根據(jù)用戶的連續(xù)性問(wèn)題互動(dòng)聊天，優(yōu)化問(wèn)題結(jié)果，提供一整套的解決方案，并且可以智能生成內(nèi)容，比如寫(xiě)代碼，寫(xiě)論文，寫(xiě)新聞，作詩(shī)等等，解決問(wèn)題更加高效且富有人性化。
而ChatGPT之所以如此火熱，在于無(wú)論是個(gè)人用戶的日常使用，還是專業(yè)用戶想要借其協(xié)助自身工作，ChatGPT都能帶來(lái)與眾不同的收獲和樂(lè)趣，成為行業(yè)的風(fēng)口浪尖。
比如讓AI使用代碼提供三體運(yùn)動(dòng)的模型，AI會(huì)在Python中，基于三個(gè)點(diǎn)來(lái)設(shè)置初始位置、速度、質(zhì)量，以及步長(zhǎng)、時(shí)間等等，并以這三個(gè)點(diǎn)為基礎(chǔ)模擬簡(jiǎn)單的三體運(yùn)動(dòng)。其所生成的代碼都可以通過(guò)復(fù)制直接獲取，此外還能幫助查找和優(yōu)化編程中的bug，使之更準(zhǔn)確，更高效。
而AI在整合語(yǔ)料庫(kù)之后，還能夠化身情感大師和PUA專家，細(xì)分場(chǎng)景和人物，幫助解答多種情感問(wèn)題。
使用AI可快速生成故事、新聞、歌曲之類(lèi)的短篇文字，能夠幫助創(chuàng)作者激發(fā)靈感。其所生成的文字邏輯與框架都比較完整，且能提供多個(gè)不同版本。
ChatGPT同時(shí)作為一款強(qiáng)大的聊天工具，AI還可以角色扮演并進(jìn)行互動(dòng)，幫助無(wú)聊的人不無(wú)聊，而對(duì)AI所提出的聊天場(chǎng)景越具體，越是能收獲意想不到的結(jié)果，另有更多功能待用戶體驗(yàn)。
而ChatGPT強(qiáng)大的背后，核心在于運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法，不斷對(duì)大模型進(jìn)行特殊訓(xùn)練。啟動(dòng)大規(guī)模的模型參數(shù)，所需要的算力和占用的顯存是無(wú)比龐大的，即便是算力最為強(qiáng)大的專業(yè)級(jí)GPU硬件，也需要多卡并行才能滿足。
不過(guò)對(duì)于普通消費(fèi)級(jí)GPU用戶來(lái)說(shuō)，依舊可以借助個(gè)人計(jì)算機(jī)硬件來(lái)搭建第三方入口，調(diào)用OpenAI的模型，創(chuàng)造各種強(qiáng)大實(shí)用的插件工具。
ChatGPT目前還處于快速發(fā)展階段，用戶在使用過(guò)程中難免會(huì)遇到錯(cuò)誤的答案或是回答方式，比如強(qiáng)制AI使用不同語(yǔ)言交流，AI很快又會(huì)切換到用戶所使用的語(yǔ)言，以及一本正經(jīng)地給出錯(cuò)誤答案，不能全面理解網(wǎng)絡(luò)中的一些熱門(mén)梗等等，但以上都可以隨時(shí)間得到解決。
從現(xiàn)階段看，ChatGPT已經(jīng)對(duì)用戶展現(xiàn)了其驚人的實(shí)力，隨著更多應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和技術(shù)的成熟，其將開(kāi)啟一個(gè)由AI主導(dǎo)的新時(shí)代，如今微軟和谷歌兩大巨頭都在激烈爭(zhēng)奪由AI所帶動(dòng)的用戶市場(chǎng)，可見(jiàn)其在未來(lái)的潛力。
而除了ChatGPT之外，同樣爆火的AI畫(huà)圖也引發(fā)了新的熱潮，用戶能夠提供關(guān)鍵字以及草稿，借助AI生成諸多風(fēng)格且更具細(xì)節(jié)的圖像，以及以圖生圖，生成過(guò)程快捷而高效，即便沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)的用戶也能創(chuàng)造出大師級(jí)別的繪畫(huà)作品。
比如在Stable Diffusion中，用戶只需輸入關(guān)鍵字，該工具便可以借助模型生成多種不同的相關(guān)圖片，還可以自主選擇單次生成圖片張數(shù)、圖像迭代次數(shù)和采樣模式，不同設(shè)置都能帶來(lái)不一樣的圖片效果。
Stable Diffusion同樣需要調(diào)用模型的參數(shù)，需要強(qiáng)有力的GPU硬件來(lái)協(xié)助完成，使用普通消費(fèi)級(jí)顯卡跑AI，顯存和算力越高做圖效率以及圖形質(zhì)量會(huì)更好，比如創(chuàng)作 512 x 512 分辨率圖片大約占用5G顯存，創(chuàng)作 1920 x 1080 分辨率圖片大約占用21G顯卡顯存。
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對(duì)于這場(chǎng)由AI引發(fā)的熱潮，你又是怎么看的呢？
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