決戰(zhàn)性能之巔！NV雙芯旗艦GTX590評(píng)測(cè)
Fermi是NVIDIA新一代圖形架構(gòu)的開(kāi)發(fā)代號(hào)，包括GeForce、Quadro、Tesla在內(nèi)的三種產(chǎn)品都將基于Fermi架構(gòu)設(shè)計(jì)；GF100是該架構(gòu)第一顆GPU的核心代號(hào)；基于Fermi架構(gòu)的計(jì)算處理器則被稱(chēng)為T(mén)esla C2050/C2070。
10.3 高效的雙精度性能
第一款基于Fermi架構(gòu)的GPU就是GF100，不管是民用級(jí)的GeForce還是專(zhuān)業(yè)級(jí)的Tesla，其GPU核心及架構(gòu)是完全相同的。此前已經(jīng)詳細(xì)介紹了它的圖形架構(gòu)，此處著重介紹并行計(jì)算方面的內(nèi)容。
首先我們來(lái)看看Fermi的計(jì)算架構(gòu)與圖形架構(gòu)有何不同呢？原來(lái)對(duì)于圖形架構(gòu)最重要的光柵化引擎與多形體引擎都不見(jiàn)了，GF100的四塊GPC也不再區(qū)分，剩下的只有SM、CUDA核心還有緩存。
Fermi的16個(gè)SM分布在通用L2緩存的周?chē)Ｃ總€(gè)SM都是一個(gè)垂直的矩形條，包含一塊橘色區(qū)域（調(diào)度和分配）、一塊綠色區(qū)域（執(zhí)行單元）和一塊淡藍(lán)色區(qū)域（寄存器和L1緩存）。
Fermi的流處理器簇已經(jīng)是第三代了，其改進(jìn)其實(shí)之前在圖形架構(gòu)部分也介紹過(guò)，因?yàn)檫@些對(duì)于圖形渲染或多或少還是有點(diǎn)用的，當(dāng)然對(duì)于科學(xué)計(jì)算來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是革命性的：
首先CUDA內(nèi)核中的FPU采用了最新的IEEE 754-2008浮點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，為單精度和雙精度算法都提供了FMA指令，F(xiàn)MA在做乘法和加法運(yùn)算的時(shí)候只在最后作一次舍入，不會(huì)在執(zhí)行加法的時(shí)候就出現(xiàn)精度損失，F(xiàn)MA的精度比把操作分開(kāi)執(zhí)行時(shí)更高。
其次，NVIDIA上代的GT200和對(duì)手最新的RV870在執(zhí)行整數(shù)型加、乘指令時(shí)僅支持24bit精度，因此整數(shù)算法需要多指令的模擬序列。而對(duì)于Fermi，全新設(shè)計(jì)的整數(shù)ALU支持32位精度，面向所有符合標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言要求的指令。同時(shí)，還對(duì)該整數(shù)ALU進(jìn)行了優(yōu)化，使其有效地支持64位及擴(kuò)展的精度操作。它支持各種指令，包括Boolean（布爾）、shift（位移）、move（數(shù)據(jù)傳輸或賦值）、compare（比較）、convert（轉(zhuǎn)換）、bit-field extract（位平面提?。?、bit-reverse insert（位反轉(zhuǎn)插入）和population count（計(jì)數(shù)）。
最最重要的一點(diǎn)，F(xiàn)ermi的雙精度運(yùn)算能力達(dá)到了單精度的一半，而上代GT200的雙精度能力只有單精度的1/8，對(duì)手的RV870是1/5，顯而易見(jiàn)此次雙精度運(yùn)算能力的提升是革命性的。
此外，F(xiàn)ermi架構(gòu)中的雙Warp調(diào)度器是完全獨(dú)立的，無(wú)需對(duì)指令流內(nèi)的相依性進(jìn)行檢測(cè)，在這種雙指令發(fā)射模型下，Fermi的硬件性能非常接近與理論峰值。
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